OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的底破71块神经网络结构 ，DLSS 5的解开完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。这是发布英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。被彻n版而是底破一个独立实现 ，
日前据报道 ，解开512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，发布但足以证明DLSS 5的被彻n版神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。支持运动矢量和时序反馈 ，底破
对于无法使用官方DLSS 5的解开RTX 40系用户而言 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，发布模型权重约141MiB 。被彻n版使用FP8激活值和FP16累加精度 ，底破不仅是解开最终画面 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，4K为29.3毫秒。
更具突破性的是WebGPU移植版 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，用户需自行提供。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，
该项目的核心突破在于 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。
性能方面 ，完全在浏览器中运行 。
该网络采用U-Net架构 ，1080p为7.8毫秒 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，
目前该项目仍有限制 。仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，这个项目展示了另一种可能性 。