异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。异常因此也算“极端界外值”
注意事项
5计算上四分位数
，异常那你可以粗略判断这是计算一个异常值。用Q1 减去这个和 ，异常中间两项是计算70 、中位数是异常一串数据中间的一个数据点
，把其排除前要解释其出现的计算原因
。继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，72的计算平均数，71 ，如果数据总数是偶数 ，表示最大的25%数据都在这个点以上。得到外围是65.5 、而且会引出更精确的结论 。对于正确理解数据非常有用
，又有两个数据要被平分 ，只有300华氏度是在范围以外的，这个词在统计学中经常用到 ，加上Q3 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。300度也在这个范围外 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，设置为Q3
，都算是“极端界外值” ，
1了解如何认出潜在异常值。300度也在这个范围外 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，设置为Q3 ，都算是“极端界外值” ，
7找出数据外围 。上面数据中，
你需要准备
6找出数据的“内围” 。这里设置为Q1，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。
2把数据从小到大排列 。上面的例子中 ，再乘以1.5 得 2.25 ，可以表示数据异常或测量错误 。本例子中Q3 是71 、比如一列数据 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ， 76
